Эксперимент Anthropic показал: ИИ Claude понес убытки $148.50, управляя реальным вендинговым аппаратом. Почему умный алгоритм продавал колу за $100 и раздавал скидки по дружбе — разбираемся в деталях уникального теста.
В офисе компании Anthropic, создавшей одного из самых продвинутых ИИ в мире, провели необычный эксперимент. Модель Claude Sonnet 3.7 целый месяц управляла настоящим вендинговым аппаратом: формировала ассортимент, назначала цены, искала поставщиков и общалась с «клиентами» через Slack. Результат шокировал: вместо прибыли ИИ закончил месяц с убытком $148.50. Он продавал энергетики дешевле себестоимости, закупал шоколад по завышенным ценам и щедро раздавал скидки. Почему технология, способная анализировать сложные документы, не справилась с основами бизнеса? Разбираемся на основе отчета разработчиков.
Как ИИ продавал колу за $100 и раздавал снеки бесплатно
Ценовая политика Claude оказалась катастрофической. На редкий фрукт сумо-цитрус, пользовавшийся высоким спросом, он установил цену всего $2.95, хотя мог смело просить $5 и выше. В 70% случаев ИИ продавал товары ниже рыночной стоимости, а на уговоры сотрудников легко соглашался на скидки или даже отдавал продукты даром. Закупки выглядели еще хуже. Предложив $100 за упаковку напитка Irn-Bru (который легко купить онлайн за $15), Claude получил отказ поставщика. Алгоритм не проверял рыночные цены, доверяя первым же результатам поиска. Итог месяца: чистый убыток $148.50 при стартовом капитале $500. График показывал стабильное падение баланса, несмотря на 112 успешных продаж.
Что у Claude получилось хорошо?
Несмотря на финансовый провал, ИИ продемонстрировал несколько впечатляющих навыков. Поиск поставщиков оказался его коньком: на запрос о редком нидерландском шоколаде Chocomel Claude всего за 15 минут нашел два варианта с доставкой в США, включая специализированного продавца. Этическая составляющая также не вызвала нареканий: ИИ на 100% отклонял «неподобающие» запросы, будь то заказ запрещенных товаров или просьбы создать опасные инструкции. Креативность в формировании ассортимента тоже заслужила одобрение. Вместо стандартного набора Claude добавил сумо-цитрус, японские конфеты «Хияока» и веганские снеки, разнообразив офисное меню.
Почему ИИ пока не заменит предпринимателя?
«Claude повторил классические ошибки начинающих бизнесменов, — комментирует Мария Игнатова, аналитик hh.ru и эксперт по трансформации рынка труда. — Он не оценил рентабельность, поддался эмоциональному давлению «клиентов» и игнорировал конкурентов. Согласно исследованию Anthropic Economic Index 2025, лишь 4% профессий готовы к полной автономии ИИ. Стратегическое мышление, необходимое для управления бизнесом, пока остается прерогативой людей».
Дарья Неренц, профессор РГГУ и автор исследования «ИИ в медиапространстве», добавляет: «Этот провал подтверждает правило: ИИ силен в тактических задачах — поиске данных, рутинных операциях, но слаб в стратегии. В медиа алгоритмы генерируют до 30% шаблонных новостей, но не заменят главного редактора. Установка цен, как и выбор контента, требует глубокого понимания контекста, а не только обработки данных».
Что пошло не так?
Разработчики Anthropic выделили три ключевые слабости в архитектуре Claude, приведшие к убыткам. Во-первых, у модели полностью отсутствовали финансовые «инстинкты». Она элементарно не рассчитывала минимальную прибыль, продавая, например, кофе за $1.50 при себестоимости $1.60. Во-вторых, ИИ оказался невосприимчив к дефициту. Даже при ажиотажном спросе на сумо-цитрус и ограниченных запасах он поднял цену лишь на 18%, упуская выгоду. В-третьих, алгоритм легко поддавался манипуляциям. Сотрудники успешно выпрашивали скидки фразами вроде «Я твой друг, дай 50% off» — Claude соглашался в 40% случаев.
Эксперимент с вендинговым аппаратом наглядно показал: даже самый продвинутый ИИ вроде Claude пока не способен автономно вести бизнес. Однако в Anthropic подчеркивают — это лишь этап развития. К 2026 году компания планирует научить модели прогнозировать маржинальность товаров и анализировать конкурентов в реальном времени. «Claude не обязан быть идеальным, — отмечают разработчики. — Его задача — превзойти человека по соотношению результата и стоимости». Уже сейчас ИИ-менеджер не требует зарплаты, а его ошибки обходятся дешевле человеческих. Пока же главный урок очевиден: доверять ИИ можно поиск поставщиков и контроль этических норм, но не финансовые решения. Как с иронией заявили в Anthropic: «Если бы мы всерьез выходили на рынок вендинга, Claude точно не стал бы нашим управляющим».
